白ヤギアナリティクス

貴社内にデータ分析のDNAを根付かせ、データドリブンな意思決定ができる体制構築を支援します。

白ヤギアナリティクス

白ヤギは単なる分析プロジェクトを受注はしません。なぜなら、それでは貴社内のデータ分析を実行していく能力が育たないからです。

白ヤギアナリティクスが目指すのは、貴社内にデータ分析を根付かせ、PDCAサイクルを回し、データ分析による競争力を貴社が獲得していく、その過程をハンズオンでサポートしていく総合的な教育サービスです。

こんなことに困っていませんか?

  • 分析チームを作ったが、うまくPDCAが回らない
  • 経営陣からデータを使ったビジネス展開を検討するように言われているが、どのように進めていいかわからない
  • 社内にデータ分析チームを作ったが、メンバーのハードスキルのトレーニングに苦戦している
  • 幅広い課題に取り組むために、チーム全体の分析力を高めたい

白ヤギアナリティクス 3つのサービス

社内に分析のDNAを植え付ける「インサイトトレーニング」

貴社分析チームのリーダークラスの方々と弊社のデータサイエンティストが二人三脚で、貴社の分析課題を実際に解決しながらノウハウを伝えるOJTプログラムです。

こんな課題を解決します
  • 分析チームを作ったが、うまくPDCAが回らない
  • 経営陣からデータを使ったビジネス展開を検討するように言われているが、どのように進めていいかわからない
  • 分析チームを作ったが、中核人材の育成が急務だ
特徴
  • 貴社課題を直接的に解決することを目指します
  • ハードスキルだけでなく、ビジネス課題の整理、分析要件の設定、PDCAサイクルの回し方といったソフト部分についても一緒に解決していきます
  • 柔軟にカスタマイズすることが可能です

最速で分析スキルを強化する「企業内ワークショップ型教育講座」

SQLによる大規模データの集計・分析や実務でよく使われる統計解析や機械学習の使い方をトレーニングする企業内集合研修です。

こんな課題を解決します
  • 社内にデータ分析チームを作ったが、メンバーのハードスキルのトレーニングに苦戦している
  • 幅広い課題に取り組むために、チームの分析力を高めたい
特徴
  • 弊社が運営するアプリ「カメリオ」のデータを使った実務直結のトレーニングです
  • 初歩の初歩から発展的な内容までを、極力数式や専門用語を使わずに説明します
  • ただ分析するのではなく、分析結果をどのようにコミュニケーションするかを重視してトレーニングを行います

忙しい分析担当者のスキルの幅を広げる「白ヤギのe-Learning講座」

忙しい担当者のすきま時間で、SQLによる大規模データの集計・分析、統計解析や機械学習の使い方を習得

こんな課題を解決します
  • 分析チームのメンバーへの教育にまとまった時間がとれない
  • 分析担当者が独学で分析スキルの習得を試みたが挫折してしまった
  • 幅広い課題に取り組むために、チーム全体の分析力を高めたい
特徴
  • 1日30分とちょっとしたすきま時間で受講可能です
  • 演習や確認テストを数多く用意し、聞き流すのではなく、実際に手を動かすことを重視します
  • 弊社が運営するアプリ「カメリオ」のデータを用いた実務直結ハードスキルの習得を目指します
カリキュラム、価格など詳細はこちら

白ヤギアナリティクスのメリット

インサイトトレーニング 受講のメリット

マネージャーの方へのメリット

  • ビジネスインパクトを出せる分析チーム体制の構築が前進する
  • PDCAサイクルが構築されるため、マネジメントしやすくなる

受講者のメリット

  • 事業戦略から分析プロジェクトの要件への落とし込みが可能になる
  • データ分析の利用者(意思決定者)に応じた成果物をデリバリーできる
  • 実課題を解決するための分析スキルが身につく

企業内ワークショップ型教育講座 受講のメリット

マネージャーの方へのメリット

  • 比較的短期間で分析チームのメンバーの知識や分析への理解を揃えることができる

受講者のメリット

  • データベースにあるデータを自由に組み合わせ、必要なデータセットを作ることができる
  • データの中身の理解に基づいた集計レポートを作ることができる
  • シンプルな課題に対する統計解析や予測モデルを適用することができる

白ヤギe-Learning 受講のメリット

マネージャーの方へのメリット

  • 新たに加わる分析メンバーの教育コストを削減することができる
  • 分析メンバーの知識や理解度を揃えることができる

受講者のメリット

  • データベースにあるデータを自由に組み合わせ、必要なデータセットを作ることができる
  • データの中身の理解に基づいた集計レポートを作ることができる
  • シンプルな課題に対する統計解析や予測モデルを適用することができる
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