2019年2月20日
最大内積探索(MIPS)のライブラリを公開しました
最大内積探索問題(Maximum Inner Product Search, 以下MIPS)ってご存知でしょうか？ …
2019年2月14日
「推薦」の定式化から推薦システムを理解する
近年の多くの推薦システムでは，機械学習手法を用いて，ユーザの行動履歴から推薦モデルを構築するようになってきています．…
2019年2月13日
「カメリオ」アプリサービス終了のお知らせ
いつもカメリオをご利用いただきまことにありがとうございます。 さてこの度弊社では、ニュースアプリ「カメリオ」のサービス（iOS版、Android版、Web版…
2018年11月6日
レコメンデーションエンジンrecopiに関してβ版の提供を開始しました
株式会社BookLiveと株式会社白ヤギコーポレーションは、レコメンドAPI「recopi」を共同開発し、当該サービスβ版の提供を2018年11月6日(火)に開…
2018年8月1日
東京地下鉄様でカメリオAPIが採用されました
東京地下鉄様でカメリオAPIが採用されました。 技術や会社に関連する情報など社員様の情報収拾にご利用いただいております。…
2018年6月1日
博報堂様でカメリオAPIが採用されました
博報堂様でカメリオAPIが採用されました。 地域の情報収拾などでご利用いただいております。…
カメリオAPI
自然言語処理を駆使したコンテンツキュレーションシステムをWeb APIで提供。
カメリオAPIを通じて、様々な趣味嗜好をもったエンドユーザーに関心をもつ記事のみを選別して提供することができます。
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カメリオ・ニュースエクスプローラー
チームで組織的に情報収集することにより、新たな発見をもたらすニュースクリッピングサービスです。
