白ヤギe-Learning

忙しい担当者のすきま時間で、SQLによる大規模データの集計・分析、統計解析や機械学習の使い方を習得

白ヤギe-Learningとは

こんな課題を解決します!

  • 分析チームのメンバーへの教育にまとまった時間がとれない
  • 分析担当者が独学で分析スキルの習得を試みたが挫折してしまった
  • 幅広い課題に取り組むために、チーム全体の分析力を高めたい

こんな方におすすめ!

  • 分析プロジェクトをリードするプロジェクトマネージャーや営業の方
  • データ分析業務に当たられる現場担当者
  • 大規模データを分析する必要があるマーケターの方

講座の特徴

「いつでも」「どこでも」「誰でも」「わかりやすく」を意識したEラーニング

データ活用を推し進める社員の方々は通常業務の忙しい中、データ分析技術を学ばなくてはなりません。そのため、空いた時間をうまく利用することで講座を受けていただけるように Eラーニング形式でご提供します。

白ヤギが日々実際に使っているデータを用いるので超実践的

この講座では、単に方法論を説明するのではなく、「実際に手を動かす」ことを重視しています。また、実務上陥りやすい罠なども説明していきます。

白ヤギコーポレーションがアプリ運営から得られたデータを用いて分析技術を学ぶので、超実践的な内容となっています。

特別な環境やソフトウェアは必要ありません

この講座では、MS Excelやオープンソースを用いますので、特別な有償ソフトウェアは必要ありません。また、SQL講座など通常自社でデータベースサーバーを用意する必要があるものについても弊社で用意したサーバー環境をお使いいただけます。

白ヤギe-Learningのプログラム

コース目的主な対象入門初級中級
1ビッグデータビジネス分析プロジェクトの進め方を理解したいIT営業担当者
プロマネ
DS(データサイエンス)初学者
ビッグデータ入門データ分析プロジェクト概論-
2SQLによるデータ分析データベース操作に習熟する経営企画担当者
DS初学者
SQL入門SQL初級編SQL中級編
3Excelによる統計学入門Excelで統計学を使った分析をしたいマーケター
経営企画担当者
ビジネス統計学入門ビジネス統計学初級編ビジネス統計学中級
4Rによる統計学/機械学習入門統計学/機械学習を学んでいきたいDS初学者統計パッケージR入門Rで学ぶ回帰分析入門機械学習入門(理論編)
Rによる機械学習入門(実践編)

白ヤギe-Learningの
プログラム/コース紹介

  • ビッグデータビジネス
    • 目的
    • 分析プロジェクトの進め方を理解したい
    • 主な対象
    • IT営業担当者 / プロマネ / DS(データサイエンス)初学者
    • 入門
    • ビッグデータ入門
    • 初級
    • データ分析プロジェクト概論
    • 中級
    • -
    • コースの紹介
    • ビッグデータはなぜ注目されているのか、何が変化したのかについてまとめます。また、分析プロジェクトのステップや進める上で注意すべきことを説明します。
  • SQLによるデータ分析
    • 目的
    • データベース操作に習熟する
    • 主な対象
    • 経営企画担当者 / DS初学者
    • 入門
    • SQL入門
    • 初級
    • SQL初級編
    • 中級
    • SQL中級編
    • コースの紹介
    • はじめてデータベースを操作する方向けにテーブルの作成やデータの抽出といった初歩の初歩からはじめ、初級編ではテーブルの結合やサブクエリ、中級編では、ランキングやファネル分析といった高度なSQLを用いた分析を練習します。
  • Excelによる統計学入門
    • 目的
    • Excelで統計学を使った分析をしたい
    • 主な対象
    • マーケター / 経営企画担当者
    • 入門
    • ビジネス統計学入門
    • 初級
    • ビジネス統計学初級編
    • 中級
    • ビジネス統計学中級
    • コースの紹介
    • 統計学や数学の知識が全くない方でも、統計学上の重要なコンセプトを図解し、実際にデータを手にした時にどのように統計学の考え方を適用すれば良いのかを学習します。

      入門編では、よくあるデータの集計上の間違いや平均や中央値の使い分けなどを学習します。

      初級編では統計学上重要なコンセプトである分布について、また、施策の前後比較やA/Bテストをどのように統計的に結論づけるかを例題を通じて学習します。

      中級編では、回帰分析を使った統計モデリングや実務で使うためのテクニックを習得していきます。

  • Rによる統計学/機械学習入門
    • 目的
    • 統計学/機械学習を学んでいきたい
    • 主な対象
    • DS初学者
    • 入門
    • 統計パッケージR入門
    • 初級
    • Rで学ぶ回帰分析入門
    • 中級
    • 機械学習入門(理論編) / Rによる機械学習入門(実践編)
    • コースの紹介
    • データサイエンティストの必須ツールとなった「R」を使った統計学・機械学習のコースです。

      入門では、Rの使い方やグラフの描き方、フィルタリングや変数の変換などを学習します。

      初級編は、外れ値への対応方法や回帰分析でやって良いこと悪いことなどを説明していきます。

      中級編は、機械学習のアルゴリズムのコンセプトを学び、実データを通じて、どのように適用していくかを学びます。

コースの紹介

1
ビッグデータビジネス

  • ビッグデータはなぜ注目されているのか、何が変化したのかについてまとめます。
  • また、分析プロジェクトのステップや進める上で注意すべきことを説明します。

2
SQLによるデータ分析

  • はじめてデータベースを操作する方向けにテーブルの作成やデータの抽出といった初歩の初歩からはじめます。
  • 初級編ではテーブルの結合やサブクエリ、中級編では、ランキングやファネル分析といった高度なSQLを用いた分析を練習します。

3
Excelによる統計学入門

  • 統計学や数学の知識が全くない方でも、統計学上の重要なコンセプトを図解し、実際にデータを手にした時にどのように統計学の考え方を適用すれば良いのかを学習します。
  • 入門編では、よくあるデータの集計上の間違いや平均や中央値の使い分けなどを学習します。
  • 初級編では統計学上重要なコンセプトである分布について、また、施策の前後比較やA/Bテストをどのように統計的に結論づけるかを例題を通じて学習します。
  • 中級編では、回帰分析を使った統計モデリングや実務で使うためのテクニックを習得していきます。

4
Rによる統計学/機械学習入門

  • データサイエンティストの必須ツールとなった「R」を使った統計学・機械学習のコースです。
  • 入門では、Rの使い方やグラフの描き方、フィルタリングや変数の変換などを学習します。
  • 初級編は、外れ値への対応方法や回帰分析でやって良いこと悪いことなどを説明していきます。
  • 中級編は、機械学習のアルゴリズムのコンセプトを学び、実データを通じて、どのように適用していくかを学びます。

料金

全講座
受け放題

520,000円
(税別)

  • 5アカウントまで受講できます。
  • 受講期間は3ヶ月間です。
  • 5アカウント以上必要な場合は、お見積もいたします。
  • 以下のお問い合わせフォームよりご連絡ください。
  • 販売代理店も募集しております。お問い合わせフォームよりご連絡ください。
お申し込み・お問い合わせは下記フォームよりお願いいたします。

お申し込みフォーム

※ 本フォームはe-Learning運営会社である株式会社スクィーズ宛になります。