忙しい担当者のすきま時間で、SQLによる大規模データの集計・分析、統計解析や機械学習の使い方を習得
データ活用を推し進める社員の方々は通常業務の忙しい中、データ分析技術を学ばなくてはなりません。そのため、空いた時間をうまく利用することで講座を受けていただけるように Eラーニング形式でご提供します。
この講座では、単に方法論を説明するのではなく、「実際に手を動かす」ことを重視しています。また、実務上陥りやすい罠なども説明していきます。
白ヤギコーポレーションがアプリ運営から得られたデータを用いて分析技術を学ぶので、超実践的な内容となっています。
この講座では、MS Excelやオープンソースを用いますので、特別な有償ソフトウェアは必要ありません。また、SQL講座など通常自社でデータベースサーバーを用意する必要があるものについても弊社で用意したサーバー環境をお使いいただけます。
コース | 目的 | 主な対象 | 入門 | 初級 | 中級 | |
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1 | ビッグデータビジネス | 分析プロジェクトの進め方を理解したい | IT営業担当者 プロマネ DS(データサイエンス)初学者 | ビッグデータ入門 | データ分析プロジェクト概論 | - |
2 | SQLによるデータ分析 | データベース操作に習熟する | 経営企画担当者 DS初学者 | SQL入門 | SQL初級編 | SQL中級編 |
3 | Excelによる統計学入門 | Excelで統計学を使った分析をしたい | マーケター 経営企画担当者 | ビジネス統計学入門 | ビジネス統計学初級編 | ビジネス統計学中級 |
4 | Rによる統計学/機械学習入門 | 統計学/機械学習を学んでいきたい | DS初学者 | 統計パッケージR入門 | Rで学ぶ回帰分析入門 | 機械学習入門(理論編) Rによる機械学習入門(実践編) |
入門編では、よくあるデータの集計上の間違いや平均や中央値の使い分けなどを学習します。
初級編では統計学上重要なコンセプトである分布について、また、施策の前後比較やA/Bテストをどのように統計的に結論づけるかを例題を通じて学習します。
中級編では、回帰分析を使った統計モデリングや実務で使うためのテクニックを習得していきます。
入門では、Rの使い方やグラフの描き方、フィルタリングや変数の変換などを学習します。
初級編は、外れ値への対応方法や回帰分析でやって良いこと悪いことなどを説明していきます。
中級編は、機械学習のアルゴリズムのコンセプトを学び、実データを通じて、どのように適用していくかを学びます。
全講座
受け放題
520,000円
(税別)
※ 本フォームはe-Learning運営会社である株式会社スクィーズ宛になります。